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儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统
发布时间:2026-04-01 09:48:26 点击数:

专利号:ZL202511678318.X

权利人:西南医科大学附属医院

本成果提供一种儿童系统性红斑狼疮临床数据挖掘分析方法及系统,步骤如下:

通过基于多源临床数据确定标准化的临床特征集合,进而从临床特征集合中提取红斑狼疮病程的动态演化特征;

依据动态演化特征生成红斑狼疮的特征关联图谱,基于特征关联图谱确定红斑狼疮在不同病程阶段的关键生理影响因子;

对所有的关键生理影响因子进行聚类分析,筛选出红斑狼疮患者中具有高风险演化趋势的特征群体,基于特征群体中的变化梯度生成疾病活动度的预测曲线;

由预测曲线确定病情波动指数,进而通过病情波动指数生成儿童系统性红斑狼疮病情的临床辅助决策结果。

采用本成果的方案,可基于不同临床特征间的交互关系与时序耦合实现儿童系统性红斑狼疮病情的动态挖掘分析。

如需进一步了解该成果,欢迎致电西南医科大学科技成果转化中心,电话:0830-2580067。


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